R语言如何统计数据集中不同类型数据个数？

在前面的章节，学习R数据分析的内容，主要包含数据概览、数据清洗、数据预处理、数据筛选的内容，这一节主要介绍数据描述的内容，包含描述统计、标准差、协方差和相关系数的使用方法，以及数据汇总内容，下面一起来学习。

本次内容的学习需要先创建一组数据集，数据内容包含"ID"、"NAME"等五个字段，数据结果如下。

一、数据描述

在Excel中，我们使用数据分析工具箱，即可对数据做描述统计、协方差、相关系数等分析，操作较为简单。

在R中使用summary函数对数据描述统计，summary函数是进行描述统计的函数，自动生成数据的数量，均值，标准差等数据，如下是对手动创建数据表data做描述统计。

在数据表data中，除"AGE"、"SAL"其他三个字段是非数值型字段，所以没有描述统计结果，而"AGE"、"SAL"两个数值型字段计算的描述统计结果如下所示：

除了对整个数据表data做描述统计，还可以对某一个数据列单独做描述统计，如下将SAL列索引出来，然后使用summary函数做描述统计。

对数据计数使用length函数，如下对整个数据表计数。

还可以对数据表索引出某一列计数。

求和使用sum函数，这里对收入求和。

求平均收入使用mean函数。

求收入的最大值使用max函数。

求收入的最小值使用min函数。

求年龄的方差使用var函数。

求年龄的标准差使用sd函数。

二、数据汇总

数据汇总内容包含数据分组和数据透视，在R中进行数据汇总的方法有很多，这里主要介绍table函数和tapply函数，下面分别介绍这两个函数的使用方法，使用table函数对薪水的分布情况计数。

使用table函数 ，将年龄作为行字段，薪水情况作为列字段进行计数，类似EXCEL中的数据透视功能，汇总依据是计数。

除了汇总依据是计数，还可以将汇总的依据变为求和，使用tapply函数，对每个人的收入进行汇总，数据结果如下：

如果是计数，在tapply函数中使用length函数，即对该字段计数。